为OCR连接附近的点（提出一些提示，例如使用形态学操作）

Question

目标：让软件库（如Tesseract）能够从下图中读取 TMP HW 作品。

我试图找到方法来连接点和＃34;，可以这么说，使用OpenCV，但我不确定它是否可能。我有不同颜色的虚线图片，如下图所示，然后我将其转换为灰度图片然后应用canny来查找边缘。我尝试过模糊，精湛，糜烂和扩张的东西，但唉，作为这个东西的新手，看起来我似乎找不到制作这些字母的方法＆＃34;整个＆＃ 34;有边缘。

虽然它似乎正在使用OpenCV，但它可以创建非常容易识别的字母而不是那么多＆＃34;噪音＆＃34; （我认为，如果重要的是，也可以找到一种方法来纠正方向），不知何故在点之间创建边缘以使OCR库更好地工作似乎无法避免。有什么提示吗？

作为参考，我发现了How can i use multiple requests and pass items in between them in scrapy python和How to connect broken lines in a binary image using Python/Opencv。

＆lt;编辑：选择的语言，尽管任何语言的例子等都可能会出现。如果重要的话，我可能会在.NET上工作。

Canny Edge Image - Noise removal

Answer 1

刷新灰色图像，执行morph-open和morph-dilate。

您应确保空间宽度（高度）在合适的范围内。