我正在用Python开发一个聊天机器人。我有4个意图的数据集。我已经设法使用tfidf和sklearn库构建一个分类器，以便按照4个训练过的意图之一对输入文本进行分类。
但是，我想添加另一个意图，即如果用户询问这4个意图中的任何内容，它应该像在api.ai中那样返回后备意图
现在当我预测任何垃圾文本的意图时，它总是返回“意图2”。
答案 0 :(得分：0)
我认为这是构建自己的分类器时最大的问题之一 - 它总是试图将用户输入映射到可能的意图之一 - 你有没有任何参数可以告诉你一些关于置信度的信息？如果是这样，你可以按照以下方式做到
[response, confidence] = get_intent(user_input)
if (confidence > 0.6):
print response
else:
print "Sorry, but I didn't understand your request"