Question

我有一个这样的清单：

l=[(1,2),(3,4)]

我想将它转换为numpy数组，并将数组项类型保持为元组：

array([(1,2),(3,4)])

但是numpy.array（l）会给出：

array([[1,2],[3,4)]])

并且项目类型已从元组更改为numpy.ndarray，然后我指定了项目类型

numpy.array(l,numpy.dtype('float,float'))

这给出了：

 array([(1,2),(3,4)])

但项目类型不是元组，而是numpy.void，所以问题是：

 how to convert it to a numpy.array of tuple,not of numpy.void?

Answer 1

你可以有一个object dtype数组，让数组的每个元素都是一个元组，就像这样 -

out = np.empty(len(l), dtype=object)
out[:] = l

示例运行 -

In [163]: l = [(1,2),(3,4)]

In [164]: out = np.empty(len(l), dtype=object)

In [165]: out[:] = l

In [172]: out
Out[172]: array([(1, 2), (3, 4)], dtype=object)

In [173]: out[0]
Out[173]: (1, 2)

In [174]: type(out[0])
Out[174]: tuple

Answer 2

出于某种原因，如果您正在寻找一行代码，则不能简单地执行此操作（即使 Divakar 的回答最终给您留下了 dtype=object）：

np.array([(1,2),(3,4)], dtype=object)

相反，您必须这样做：

np.array([(1,2),(3,4)], dtype="f,f")

"f,f" 向数组发出信号，表明它正在接收两个浮点数的元组（或者您可以将 "i,i" 用于整数）。如果需要，您可以通过在上面一行的末尾添加 .astype(object) 来转换回对象）。

如何将tupes列表转换为numpy元组数组？

2 个答案: