我试图找出地图消耗的RAM量。所以,我做了以下几点; -
Map<String,Double> cr = crPair.collectAsMap(); // 200+ entries
System.out.println("free memory = " + Runtime.getRuntime().freeMemory());
Map<String,Double> gen = new HashMap<>();
gen.putAll(cr);
System.out.println("free memory = " + Runtime.getRuntime().freeMemory());
我得到的回应是: -
free memory = 940714880
free memory = 940714880
我基本上想看看我的地图在超过特定阈值之前可以支持多少条目。但这意味着没有额外的字节。我错过了什么?此外,任何人都可以粗略估计散列图所占用的空间量(1000个条目的顺序)。
答案 0 :(得分:3)
首先,有一个专门的工具来衡量这些称为JOL的东西。
玩游戏非常简单,它会给你一些非常好的输入,例如:
HashMap<String, String> map = new HashMap<>(8);
map.put("key", "value");
for (int i = 0; i < 2_000; i++) {
map.put("key" + i, "value");
}
System.out.println(GraphLayout.parseInstance(map).totalSize());
答案 1 :(得分:2)
Runtime.freeMemory
仅返回粗略估计值。它不适合测量给定对象占用的内存。
您可以使用内置-prof gc
分析器的JMH来获得更准确的估算值。以下是测量HashMap占用空间的示例基准测试(不计算键和值本身使用的内存)。
package bench;
import org.openjdk.jmh.annotations.*;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.IntStream;
@State(Scope.Benchmark)
public class MapSizeBench {
@Param({"10", "100", "1000", "10000", "100000"})
int size;
Map<String, Double> map;
@Setup
public void setup() {
map = IntStream.range(0, size).boxed().collect(Collectors.toMap(
n -> "key" + n,
n -> ThreadLocalRandom.current().nextDouble()));
}
@Benchmark
public Map<String, Double> hashMap() {
return new HashMap<>(map);
}
}
gc.alloc.rate.norm
值将显示执行标有@Benchmark
注释的方法时分配的字节数:
Benchmark (size) Mode Cnt Score Error Units
MapSizeBench.hashMap:·gc.alloc.rate.norm 10 avgt 5 448,000 ± 0,001 B/op
MapSizeBench.hashMap:·gc.alloc.rate.norm 100 avgt 5 4288,001 ± 0,001 B/op
MapSizeBench.hashMap:·gc.alloc.rate.norm 1000 avgt 5 40256,009 ± 0,002 B/op
MapSizeBench.hashMap:·gc.alloc.rate.norm 10000 avgt 5 385640,093 ± 0,017 B/op
MapSizeBench.hashMap:·gc.alloc.rate.norm 100000 avgt 5 4248681,606 ± 0,329 B/op
也就是说,在启用了CompressedOops的JDK 8 x64上,1000个元素的HashMap大约需要40KB。
或者,您可以进行完全堆转储:
jmap -dump:format=b,file=heap.hprof <pid>
并在Eclipse Memory Analyzer中进行分析。此工具可以显示任何给定对象占用的内存或对象图。