我试图将一些数据从我的InfluxDB数据库写入csv。虽然Influxdb-cli允许我将数据导出到csv,但我不允许自己在服务器上运行cli。我使用influx-db python包来查询数据库。
现在,这是我使用的代码:
import csv
from influxdb import InfluxDBClient
USER='root'
PASSWORD='root'
DBNAME='sensordata'
HOST='localhost'
PORT=8086
client = InfluxDBClient(HOST,PORT,USER,PASSWORD,DBNAME)
query="select * from home where time > '2017-11-15 14:55:00' AND time <= '2017-11-15 14:55:05' tz('Asia/Kolkata')"
result = client.query(query,epoch='ns')
exported_data = list(result.get_points())
with open("output.csv", "a", newline='') as fp:
writer = csv.writer(fp, dialect='excel')
for line in exported_data:
print(line)
writer.writerow(line)
问题在于,当我打印线条时,我同时得到键和值:
{'time': 1510737900336919297, 'value1': 18.84, 'value10': 19.83, 'value2': 18.56, 'value3': 12.61, 'value4': 17.57, 'value5': 16.6, 'value6': 16.81, 'value7': 12.84, 'value8': 11.54, 'value9': 14.26}
{'time': 1510737901370333995, 'value1': 11.32, 'value10': 12.98, 'value2': 12.34, 'value3': 12.22, 'value4': 11.08, 'value5': 12.07, 'value6': 17.62, 'value7': 14.68, 'value8': 16.87, 'value9': 11.4}
{'time': 1510737902403461281, 'value1': 12.37, 'value10': 16.18, 'value2': 18.83, 'value3': 14.59, 'value4': 11.79, 'value5': 18.52, 'value6': 11.25, 'value7': 17.28, 'value8': 10.54, 'value9': 19.1}
{'time': 1510737903436997966, 'value1': 13, 'value10': 12.04, 'value2': 10.02, 'value3': 14.28, 'value4': 14.51, 'value5': 17.3, 'value6': 16.14, 'value7': 15.04, 'value8': 13.16, 'value9': 10.47}
{'time': 1510737904470366806, 'value1': 16.2, 'value10': 10.83, 'value2': 12.64, 'value3': 13.51, 'value4': 13.74, 'value5': 11.52, 'value6': 13.42, 'value7': 13.14, 'value8': 16.6, 'value9': 11.24}
但是,csv文件只包含这样的键:
time,value1,value10,value2,value3,value4,value5,value6,value7,value8,value9
time,value1,value10,value2,value3,value4,value5,value6,value7,value8,value9
time,value1,value10,value2,value3,value4,value5,value6,value7,value8,value9
time,value1,value10,value2,value3,value4,value5,value6,value7,value8,value9
time,value1,value10,value2,value3,value4,value5,value6,value7,value8,value9
我在这里做错了什么?
另外,我可以将csv格式化为:
time_heading, value1_heading, value2_heading ....
time_value, value1_value, value2_value ....
time_value, value1_value, value2_value ....
time_value, value1_value, value2_value ....
.
.
.
我确实尝试了一些我用谷歌搜索的解决方案,但没有一个帮助。有谁知道出了什么问题?
修改
我也想&#34; natural_sort&#34;标题,因为以这种格式使用它是有意义的。为此,我在SO上提到this回答。但是,要做到这一点,我需要忽略第一个项目&#34; time&#34;并对&#34;值进行排序&#34;我只使用this
执行的标题我需要的最后一件事是计算文本的偏移量,因为有些测量结果有&#34; val&#34;作为字段名称,有些具有&#34;值&#34;。偏移量分别为3和5,我将在自然排序片段中使用。为此,我提到了this。我终于让数据看起来像
time,value1,value2,value3,....value10
而非time,value1,value10,value2,value3,...value9
这就是我所寻找的。 p>
这里是最终代码的样子:
import csv
from influxdb import InfluxDBClient
USER = 'root'
PASSWORD = 'root'
DB_NAME = 'sensordata'
HOST = 'localhost'
PORT = 8086
client = InfluxDBClient(HOST, PORT, USER, PASSWORD, DB_NAME)
query = "select * from home where time > '2017-11-15 14:55:00' AND time <= '2017-11-15 14:55:05' tz('Asia/Kolkata')"
result = client.query(query, epoch='ns')
exported_data = list(result.get_points())
header_list = list(exported_data[0].keys())
with open("output.csv", "w", newline='') as fp:
writer = csv.writer(fp, dialect='excel')
# print(header_list[1:])
value_header = header_list[1]
offset = sum(c.isalpha() for c in value_header)
# print(offset)
header_list[1:] = sorted(header_list[1:], key=lambda x: int(x[offset:]))
# print(header_list)
writer.writerow(header_list)
for line in exported_data:
# print(line)
writer.writerow([line[kn] for kn in header_list])
感谢@be_good_do_good的回答
答案 0 :(得分:1)
由于您不仅仅拥有值的迭代,而是关键字:值对的字典,因此您应该使用csv.DictWriter
而不是csv.writer
。
答案 1 :(得分:1)
你需要以下面的方式来做。这种方式存在csv中写入数据的随机顺序问题:
with open("output.csv", "a", newline='') as fp:
writer = csv.writer(fp, dialect='excel')
writer.writerow(exported_data[0].keys())
for line in exported_data:
print(line)
writer.writerow(line.values())
你做的一切都是正确的,但是当你传递字典时,密钥被视为list
,所以你需要指定需要写入csv的内容 - line.values()
如果您对密钥的顺序感兴趣,请按以下方式进行操作:
with open("output.csv", "a", newline='') as fp:
writer = csv.writer(fp, dialect='excel')
header_list = ['time,value1,value10,value2,value3,value4,value5,value6,value7,value8,value9']
writer.writerow(header_list)
for line in exported_data:
print(line)
writer.writerow([line[kn] for kn in header_list])
答案 2 :(得分:0)
对词典使用csv.DictWriter(),对列表使用csv.writer()。
with open('output.csv','a') as file:
writer = csv.DictWriter(file, exported_data[0].keys())
writer.writeheader()
writer.writerows(exported_data)