我应该每次使用TFServing构建tensorflow_serving模块吗？

Question

我安装并尝试成功为TFServing提供Inception模型。之后我尝试将它应用于我自己的模型。 但是当我查看example client的源代码时，它依赖于由bazel构建的tensorflow_serving模块。所以问题来了，我应该将serving/下的整个tensorflow_serving目录复制到我的仓库并另外构建它，或者只是将文件复制到bazel-bin目录中。在我看来，我会选择第一种方式，但这意味着我每次都会花费大量时间来构建模块。似乎不是一个好方法。有人能给我一个更好的方法吗？

Answer 1

首先，install Bazel。

然后，克隆TF服务存储库：

mkdir $HOME/gitroot
cd $HOME/gitroot
git clone https://github.com/tensorflow/serving tensorflow-serving

最后，构建示例应用程序：

cd $HOME/gitroot/tensorflow-serving
bazel build --verbose_failures //tensorflow_serving/example:inception_client

Bazel负责构建依赖项，您无需复制任何内容。