使用standford NLP查找描述上下文的句子

时间:2017-11-19 20:08:29

标签: machine-learning stanford-nlp sentiment-analysis

有没有办法找到那些描述对象的句子?

例如“这是一个好产品”或“你很漂亮”这样的句子

我想我可以通过使用TokenSequencePattern创建一个算法,并使用POS过滤一些模式,如PRONUN + VERB + ADJECTIVE但不认为是可靠的。

我问你是否有开箱即用的东西,我想要做的是在网页上识别评论评论。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

通过依赖项解析,您可以获得更好的结果,而不是POS标记。通过使用它而不是POS标记&如上所述,您将获得有关句子结构的更丰富,更准确的信息。 例如:

https://demos.explosion.ai/displacy/?text=The%20product%20was%20really%20very%20good.&model=en_core_web_sm&cpu=0&cph=0

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斯坦福大学NLP确实支持depedency parsing。 除此之外,您还可以使用辉煌的SpaCy