将3个矩阵匹配并合并为3个矩阵

Question

我想将3个矩阵（lat，lon和obs）合并为一个唯一矩阵（或data.frame），其中每个值与相应的值匹配。

我们假设我有以下矩阵：

latitude_m

   lat lat lat
lat 3   12  4
lat 5   45  9
lat 12  33  1

longitude_m

   lon lon lon
lon 1   34  3
lon 23   5  1
lon 2    2  9

observations_m

   obs obs obs
obs 45  13   6
obs 22   4   9
obs  2   1  10

我如何获得以下内容：

lat lon obs
3    1   45
5   23   22
12   2    2
12  34   13
45   5    4
33   2    1
4    3    6
9    1    9
1    9   10

由于

Answer 1

Akruns解决方案效果很好，但是如果有一些与每个值的索引关联的信息，将它存储为数组可能是明智的。

set.seed(1)
lon <- matrix(sample(-180:180, 9), 3)
lat <- matrix(sample(-90:90, 9), 3)
obs <- matrix(round(runif(9)*9, 1), 3)

library(abind)
arr <- abind(lon, lat, obs, along=3)

如果您想将其折叠为二维，就像重置dim()

一样简单

dim(arr) <- c(9, 3)
arr
#      [,1] [,2] [,3]
# [1,]  -85  -79  3.4
# [2,]  -47  -53  7.0
# [3,]   25  -59  8.4
# [4,]  145   32  1.9
# [5,] -108  -23  5.9
# [6,]  139   45  1.1
# [7,]  155   -3  2.4
# [8,]   53   34  3.5
# [9,]   42   81  0.1