Question

这是我早期问题的有力简化：）

有4个列表（在我的例子中，值是整数）：

e00 = [AB, CA]
e01 = [BD, FK]
e10 = [AC, DF]
e11 = [DE, FB]

下：

a = input('Write a binary number. \n')

    b = []
    for i in range(len(a)-1):
        c = a[i:i+2]
        b.append(c)

例如，对于字符串00101，我得到：

b = ['00', '01', '10', '01']

阶段：

我选择列表'b'中的前两个值，即'00'和'01'
因此，我将使用列表e00和e01

我比较了上面的列表。我的代码只适用于这种情况：

a00 = pd.DataFrame({'A':e00})
a01 = pd.DataFrame({'B':e01})
a10 = pd.DataFrame({'C':e10})
a11 = pd.DataFrame({'D':e11})

    b = []
    for i in range(len(a)-1):
        c = a[i:i+2]
        b.append(c)

if b[0]=='00':
   if b[1]=='01':

       m001 = a00.assign(x=a00.A.str[-1]).merge(a01.assign(x=a01.B.str[0], B=a01.B.str[1:]))

       v = (m001['A'] + m001['B'])
       v.str.len() == v.apply(set).str.len()
       c=v[v.str.len() == v.apply(set).str.len()].tolist()

给出了：

c = [ABD]

我从列表'b'中选择第三个值，即'10'
因此我会使用c and e10
我比较了上面的列表。
我得到c = [ABDF]
我选择列表'b'中的最后四个值，即'01'
因此我会使用c and e01
我比较了上面的列表。
最后，我得到c = [ABDFK]
结束

我希望现在问题会更加明朗：）

Answer 1

如果我清楚地了解您，您正在寻找动态访问aXX的方法，以便您可以使用它们来执行计算。

您需要的是词典。

dct = {'00' : a00, '01' : a01, '10' : a10, '11' : a11}    
c = dct[b[0]]

for i in b[1:]:
    d = dct[i]
    newcols = {'x' : d.iloc[:, 0].str[0], d.columns[0] : d.iloc[:, 0].str[1:]}
    m = c.assign(x=c.iloc[:, 0].str[-1]).merge(d.assign(**newcols))

    ... # rest of your code

您可以使用b个元素索引到dct并提取该迭代所需的数据帧。

在Python中循环创建和覆盖数据框（列表）

1 个答案: