Matplotlib轴标签将科学指数移动到同一行

Question

我目前正在制作一个x轴范围为0到1.3e7的图。我的情节如下：

plt.errorbar(num_vertices,sampled_ave_path_average,yerr=sampled_ave_path_stdev,fmt='.',markersize='1',capsize=2,capthick=2)
plt.xlabel('Number of vertices')
plt.ylabel('Average shortest path length')
plt.xlim(0,1.3*10**7)
plt.savefig('path_length_vs_N.eps', bbox_inches='tight')
plt.savefig('path_length_vs_N.png', bbox_inches='tight')
plt.close()

这会产生一个图表，其中x轴刻度标签是科学记数法，这是我想要的。然而，我想知道是否可以将1e7（下面的红色圆圈）移动到与其他标签相同的线上？ （我意识到这可能会引起对其他值的指数的混淆。）

Answer 1

首先，您可以查看以下问题：

• How to move the y axis scale factor to the position next to the y axis label?
• Colorbar offsetText (scientific base multiplier) move from top to bottom of colorbar

第一个可能是另一种选择（因为你提到预想的解决方案＆＃34;可能会引起对指数的混淆＆＃34;）。第二种可能指向一种可能的解决方案，尽管它是关于使用颜色条。

因此，为了将偏移文本的位置更改为与xtick标签一致，以下是一种方法。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import types

x = np.linspace(1e7, 9e7)
y = 1-np.exp(-np.linspace(0,5))
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x,y)


pad = plt.rcParams["xtick.major.size"] + plt.rcParams["xtick.major.pad"]
def bottom_offset(self, bboxes, bboxes2):
    bottom = self.axes.bbox.ymin
    self.offsetText.set(va="top", ha="left") 
    oy = bottom - pad * self.figure.dpi / 72.0
    self.offsetText.set_position((1, oy))

ax.xaxis._update_offset_text_position = types.MethodType(bottom_offset, ax.xaxis)

plt.show()