连续时间相关的信号预测

Question

您建议哪种类型的人工神经网络能够进行连续时间相关的信号预测？它应该预测很少信号的小规模步骤，直到非常大规模的步骤，信号很多，可能精度较低（通过某种层次结构抽象？）。

请参阅：

实际上系统应该同时学习和预测。

Answer 1

我认为Spiking神经网络是“第三代”，与大脑中的神经元最相似，效果最好。

它实时运行，但我不认为它可以实时学习。

相反，您可以不断检查和检修它，在实时输入后运行几秒钟，这样您就可以调整其答案，然后才能变得足够实时。