Question

我在消费计划上运行azure队列功能;我的函数启动一个FFMpeg进程，因此非常占用CPU。当我在队列中运行少于100个项目的功能时，它完美地工作，azure扩展并为我提供了大量服务器，所有任务都很快完成。我的问题是，一旦我开始一次超过300或400项，它开始很好，但一段时间后CPU慢慢从80％利用率变为仅10％利用率 - 我的功能无法及时完成，只有10％的CPU。这可以在下面显示的图像中看到。有谁知道为什么CPU使用率越低，我的功能创建的实例越多？在此先感谢Cuan

编辑：该函数设置为每个实例只运行一个，但在host.json中为每个实例设置为2或3个并发进程时存在问题

编辑：CPU丢弃在15-20台服务器上变得明显，并在60左右开始导致故障。之后，CPU平均降低8-10％，个人达到0-3％，服务器数量似乎没有限制地增加（如果我用服务器获得一些CPU会更有帮助）

再次感谢，Cuan。

我还在这篇帖子的底部添加了功能代码，以防它有用。

using System.Net;
using System;
using System.Diagnostics;
using System.ComponentModel;

public static void Run(string myQueueItem, TraceWriter log)
{
    log.Info($"C# Queue trigger function processed a request: {myQueueItem}");
    //Basic Parameters
        string ffmpegFile = @"D:\home\site\wwwroot\CommonResources\ffmpeg.exe";
        string outputpath = @"D:\home\site\wwwroot\queue-ffmpeg-test\output\";
        string reloutputpath = "output/";
        string relinputpath = "input/";
        string outputfile = "video2.mp4";
        string dir =  @"D:\home\site\wwwroot\queue-ffmpeg-test\";

    //Special Parameters

        string videoFile = "1 minute basic.mp4";
        string sub = "1 minute sub.ass";
    //guid tmp files

        // Guid g1=Guid.NewGuid();
        // Guid g2=Guid.NewGuid();
        // string f1 = g1 + ".mp4";
        // string f2 = g2 + ".ass";
        string f1 = videoFile;
        string f2 = sub;
    //guid output - we will now do this at the caller level
        string g3 = myQueueItem;
        string outputGuid = g3+".mp4";
    //get input files
    //argument
        string tmp = subArg(f1, f2, outputGuid );
    //String.Format("-i \"" + @"input/tmp.mp4" + "\" -vf \"ass = '" + sub + "'\" \"" + reloutputpath +outputfile + "\" -y");
    log.Info("ffmpeg argument is: "+tmp);


    //startprocess parameters
    Process process = new Process();
    process.StartInfo.FileName = ffmpegFile;
    process.StartInfo.Arguments =  tmp;
    process.StartInfo.UseShellExecute = false;
    process.StartInfo.RedirectStandardOutput = true;
    process.StartInfo.RedirectStandardError = true;
    process.StartInfo.WorkingDirectory = dir;
    //output handler

    process.OutputDataReceived += new DataReceivedEventHandler(
        (s, e) => 
        { 
            log.Info("O: "+e.Data);
        }
    );
    process.ErrorDataReceived += new DataReceivedEventHandler(
        (s, e) => 
        { 
            log.Info("E: "+e.Data);
        }
    );
    //start process
    process.Start();
    log.Info("process started");
    process.BeginOutputReadLine();
    process.BeginErrorReadLine();
    process.WaitForExit();
}
public static void getFile(string link, string fileName, string dir, string relInputPath){
    using (var client = new WebClient()){
        client.DownloadFile(link, dir + relInputPath+ fileName);
        }

}
public static string subArg(string input1, string input2, string output1){
    return String.Format("-i \"" + @"input/" +input1+ "\" -vf \"ass = '" + @"input/"+input2 + "'\" \"" + @"output/" +output1 + "\" -y");

}

ffmpeg azure功能消耗计划高容量请求的低CPU可用性

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