如果我使用Pandas网络数据阅读器下载澳大利亚股票市场的历史数据，它会显示昨天的日期（由于时区差异，这很可能是因为它是前一天（在美国）。 如果我在雅虎网站上查看此数据显示正确的澳大利亚日期，该网站必须转换日期。
import pandas_datareader.data as web
import pandas as pd
yahoo_data = web.DataReader("^AXMJ", 'yahoo')
yahoo_data.tail()
最后一个日期显示为 2017-11-16
但是如果你看一下网站 https://au.finance.yahoo.com/quote/%5EAXMJ/history?p=%5EAXMJ 最后一个日期是2017-11-17，这是真正的最后一次约会。
转换日期的最佳方法是什么？我知道我可以改变日期，但我认为必须有更优雅的方式。