我正在处理使用<resources mapping="/resources/**" location="/resources/" />
<beans:bean class="org.springframework.web.servlet.view.InternalResourceViewResolver">
<beans:property name="prefix" value="/WEB-INF/views/" />
<beans:property name="suffix" value=".jsp" />
</beans:bean>
<context:component-scan base-package="com.weather" />
进行测试的project。
我不想承担任何依赖风险，我对这个语法版本感到有点困惑（而不是那么神秘tensorflow v0.10.0rc0，1.0，1.1，{{ 1}}和1.2版本）
那么如何使用1.3命令安全地安装此1.4版本？
答案 0 :(得分：3)
您可以通过执行以下操作来查看官方pip依赖关系的历史记录：
pypi.python.org/simple/<nameofpackage>/
您感兴趣的是here。这些都是可用的软件包，并且有一些 v0.12 版本，你可以试试。
要安装特定版本的软件包，请执行以下操作：
pip install -I tensorflow==<version>
注意：您还可以通过使用HTTP链接替换tensorflow==来安装外部托管的软件包。
答案 1 :(得分：1)
使用pip安装特定版本：
pip install tensorflow==<VERSION>
但是，您想要的特定版本无法通过pip获取，我担心如果您想使用它，则必须从源代码编译。
可用的pip3版本（2017年11月18日）：
0.12.1,1.0.0,1.0.1,1.1.0rc0,1.1.0rc1,1.1.0rc2,1.1.0,1.2.0rc0,1.2.0rc1,1.2.0rc2,1.2.0,1.2.1 ，1.3.0rc0,1.3.0rc1,1.3.0rc2,1.3.0,1.4.0rc0,1.4.0rc1,1.4.0
可用的pip2版本（2017年11月18日）：
0.12.0rc0,0.12.0rc1,0.12.0,0.12.1,1.0.0,1.0.1,1.1.0rc0,1.1.0rc1,1.1.0rc2,1.1.0,1.2.0rc0,1.2.0rc1 ，1.2.0rc2,1.2.0,1.2.1,1.3.0rc0,1.3.0rc1,1.3.0rc2,1.3.0,1.4.0rc0,1.4.0rc1,1.4.0