Question

我正在处理使用<resources mapping="/resources/**" location="/resources/" /> <beans:bean class="org.springframework.web.servlet.view.InternalResourceViewResolver"> <beans:property name="prefix" value="/WEB-INF/views/" /> <beans:property name="suffix" value=".jsp" /> </beans:bean> <context:component-scan base-package="com.weather" />进行测试的project。

我不想承担任何依赖风险，我对这个语法版本感到有点困惑（而不是那么神秘tensorflow v0.10.0rc0，1.0，1.1，{{ 1}}和1.2版本）

那么如何使用1.3命令安全地安装此1.4版本？

Answer 1

您可以通过执行以下操作来查看官方pip依赖关系的历史记录：

pypi.python.org/simple/<nameofpackage>/

您感兴趣的是here。这些都是可用的软件包，并且有一些 v0.12 版本，你可以试试。

要安装特定版本的软件包，请执行以下操作：

pip install -I tensorflow==<version>

注意：您还可以通过使用HTTP链接替换tensorflow==来安装外部托管的软件包。

Answer 2

使用pip安装特定版本：

pip install tensorflow==<VERSION>

但是，您想要的特定版本无法通过pip获取，我担心如果您想使用它，则必须从源代码编译。

可用的pip3版本（2017年11月18日）：

0.12.1,1.0.0,1.0.1,1.1.0rc0,1.1.0rc1,1.1.0rc2,1.1.0,1.2.0rc0,1.2.0rc1,1.2.0rc2,1.2.0,1.2.1 ，1.3.0rc0,1.3.0rc1,1.3.0rc2,1.3.0,1.4.0rc0,1.4.0rc1,1.4.0

可用的pip2版本（2017年11月18日）：

0.12.0rc0,0.12.0rc1,0.12.0,0.12.1,1.0.0,1.0.1,1.1.0rc0,1.1.0rc1,1.1.0rc2,1.1.0,1.2.0rc0,1.2.0rc1 ，1.2.0rc2,1.2.0,1.2.1,1.3.0rc0,1.3.0rc1,1.3.0rc2,1.3.0,1.4.0rc0,1.4.0rc1,1.4.0

使用pip安装特定的tensorflow分支

2 个答案: