我刚刚开始学习python，但我有一项任务要求我使用ID3算法从头开始构建决策树。我一直在网上寻找一些例子。我理解算法的内部工作原理，但我很难将其转换为代码。我将非常感谢您帮助理解下面的代码片段中发生了什么。假设完成了熵和信息增益功能，则需要这些函数来构建树。
由于我正在使用python 3.6
，我收到了has_key部分的错误用于记录数据： if（val_freq.has_key（record [target_attr]））： val_freq [record [target_attr]] + = 1.0 其他： val_freq [record [target_attr]] = 1.0