R中奇怪的mxnet行为：结果不可重现

Question

mxnet是否将数据/模型存储在R之外的某个位置？我一直在遇到当天第一次运行NN会产生良好结果的情况，并且每次后续运行（即使是完全相同的代码）都会为所有训练步骤产生NA / NaN。

示例：https://github.com/xup6fup/MxNetR-examples/blob/master/1.%20Basic%20models/3.%20softmax%20regression/1.%20Standard%20example.R

我按原样复制并粘贴代码，运行它并获得大约70％的准确率。我注意到设备已设置为cpu，并且我已经编译了gpu版本。所以我把它改成了gpu，reran .....所有NaN。清除R会话工作区，用cpu重新运行原始代码，全部为NA。

重新启动Rstudio服务器，重新运行确切的代码....所有NA。似乎SOMETHING存储在rstudio服务器之外，它会干扰后续的FeedForward。我有多个mxnet教程的这个问题，通常它们会在第一次工作，但随后会失败，即使代码运行相同。