我有一个类似于以下内容的DataFrame:
Name V1 V2 V3
A 1 0 0
B 1 0 1
C 1 1 0
等
我想把它想象成一个带有标记行和列的二维矩阵,并根据值是1还是0来着色。
换句话说,我想做这样的事情:Conditional coloring of a binary data frame in R
但是在Python中。
感谢任何帮助!
答案 0 :(得分:1)
将温的评论充实回答 - 使用seaborn.heatmap
:
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()
df = df.set_index('Name')
df
V1 V2 V3
Name
A 1 0 0
B 1 0 1
C 1 1 0
sns.heatmap(df)
plt.show()
答案 1 :(得分:1)
可以将它们绘制为具有各种cmap替代品的图像:https://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html
但是从这里你需要更多的格式......
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(df.values, interpolation="nearest", cmap='Blues')
plt.show()