从数据库+网络加载数据（Room + Retrofit + RxJava2）

Question

我有一个示例API请求，它返回用户关注列表的列表。我希望在用户加载监视列表屏幕时实现以下流程：

1. 立即从数据库缓存加载数据。（cacheWatchList）

2. 在后台启动RetroFit网络电话。

   我。 onSuccess返回apiWatchList
    II。 onError返回cacheWatchList

3. 差异cacheWatchList与apiWatchList

   我。相同 - ＆gt;一切都很好，因为数据已经显示给用户什么都不做。

   II。不同 - ＆gt;将apiWatchList保存到本地商店并将apiWatchList发送到下游。

到目前为止我做了什么？

Watchlist.kt

data class Watchlist(
  val items: List<Repository> = emptyList()
)

LocalStore.kt （Android会议室）

  fun saveUserWatchlist(repositories: List<Repository>): Completable {    
    return Completable.fromCallable {      
      watchlistDao.saveAllUserWatchlist(*repositories.toTypedArray())
    }
  }

RemoteStore.kt （改造api电话）

  fun getWatchlist(userId: UUID): Single<Watchlist?> {
    return api.getWatchlist(userId)
  }

DataManager.kt

  fun getWatchlist(userId: UUID): Flowable<List<Repository>?> {
    val localSource: Single<List<Repository>?> =
      localStore.getUserWatchlist()
        .subscribeOn(scheduler.computation)

    val remoteSource: Single<List<Repository>> = remoteStore.getWatchlist(userId)
      .map(Watchlist::items)
      .doOnSuccess { items: List<Repository> ->
        localStore.saveUserWatchlist(items)
          .subscribeOn(scheduler.io)
          .subscribe()
      }
      .onErrorResumeNext { throwable ->
        if (throwable is IOException) {
          return@onErrorResumeNext localStore.getUserWatchlist()
        }
        return@onErrorResumeNext Single.error(throwable)
      }
      .subscribeOn(scheduler.io)

    return Single.concat(localSource, remoteSource)
  }

上述流程的问题是，即使两个数据都相同，它也会为下游（演示者）的每个流源调用onNext 两次。

我可以在演示者中进行数据差异逻辑并相应地更新，但我希望DataManager类为我处理逻辑（CleanArchitecture，SOC）。

我的问题？

1. 实现上述逻辑的最佳方法是什么？

2. 我是否在DataManager中泄漏内部订阅（请参阅：doOnSuccess代码）？当演示者被销毁时，我将处置外部订阅。

Answer 1

fun getWatchlist(userId: UUID): Observable<List<Repository>?> {
val remoteSource: Single<List<Repository>> = 
remoteStore.getWatchlist(userId)
        .map(Watchlist::items)
        .subscribeOn(scheduler.io)

return localStore.getUserWatchlist()
        .flatMapObservable { listFromLocal: List<Repository> ->
            remoteSource
                    .observeOn(scheduler.computation)
                    .toObservable()
                    .filter { apiWatchList: List<Repository> ->
                        apiWatchList != listFromLocal
                    }
                    .flatMapSingle { apiWatchList ->
                        localSource.saveUserWatchlist(apiWatchList)
                                .andThen(Single.just(apiWatchList))
                    }
                    .startWith(listFromLocal)
        }
}

逐步说明：

1. 从localStore
加载数据
2. 每次localStore发出数据时，使用flatMapObservable订阅remoteSource。
3. 由于内部observable有多个发射（来自remoteSource的更新数据，来自本地和新数据的初始数据），将Single转换为Observable。
4. 将来自remoteSource的数据与来自localStore的数据进行比较，并仅在newData！= localData的情况下继续数据。
5. 对于过滤器启动localSource以保存数据后的每次发射，并在完成此操作后，将保存的数据保存为单个。
6. 根据要求，在远程请求开始时，应该继续从localStore获取数据，只需在运营商链的末尾添加startWith即可。