Python:根据文件内容构建字典

时间:2011-01-19 14:45:00

标签: python list dictionary

假设我有一个名称和值的文件,其中的条目如下:

lasker:22,45,77,101
kramnik:45,22,15,105

使用名称作为键并将值作为列表,将它们放入字典中的最Pythonic方法是什么:

{ 'lasker': (22,45,77,101), 'kramnik': (45,22,15,105) }

修改

无论如何,按照我从文件中读取它们的顺序迭代它们还是需要不同的数据结构?

2 个答案:

答案 0 :(得分:13)

我认为这段代码的工作方式非常清楚:

def get_entries( infile ):
    with open( infile, 'rt') as file:
        for line in file:
            name, nums = line.split(':', 1)
            yield name, tuple(int(x) for x in nums.split(','))

# dict takes a sequence of  `(key, value)` pairs and turns in into a dict
print dict(get_entries( infile ))

编写一个生成对并将其传递给dict的生成器是一种非常有用的模式。

如果您只想迭代对,可以直接执行此操作:

for name, nums in get_entries( infile ):
    print name, nums

但如果您稍后需要dict访问但订购时只需将dict替换为OrderedDict

from collections import OrderedDict
print OrderedDict(get_entries( infile ))

答案 1 :(得分:0)

无需关心正则表达式的行:

import re

pat = re.compile('([a-z]+)\s*:\s*(\d+(?:\s*,\s*\d+)*)')

with open('rara.txt') as f:
    dic = dict((ma.group(1),map(int,ma.group(2).split(','))) for ma in pat.finditer(f.read()))

print dic

使用'rara.txt'文件中的以下文字进行测试:

lasker :  22,45,  77,101 kramnik:888 ,22,15,105  kramniu :45,22,    3433,105 6765433 laskooo:22,45, 77 , 101  kooni:
45, 78 45kramndde:45,334 ,15,105 tasku: 22,45  ,7,101 krammma:  1105oberon glomo:22, 3478,77 ,101 draumnik:45,105 
toyku:22,45,7,101 solo
   ytrmmma:1105oberon radabidadada lftyker:22,3478,7,101

结果

{'laskooo': [22, 45, 77, 101], 'tasku': [22, 45, 7, 101], 'krammma': [1105], 'glomo': [22, 3478, 77, 101], 'kramniu': [45, 22, 3433, 105], 'kooni': [45, 78], 'lftyker': [22, 3478, 7, 101], 'toyku': [22, 45, 7, 101], 'kramnik': [888, 22, 15, 105], 'draumnik': [45, 105], 'ytrmmma': [1105], 'lasker': [22, 45, 77, 101], 'kramndde': [45, 334, 15, 105]}

编辑:我修改了正则表达式模式(添加了\ s *)和'rara.txt'文件的文本