假设我有一个名称和值的文件,其中的条目如下:
lasker:22,45,77,101
kramnik:45,22,15,105
使用名称作为键并将值作为列表,将它们放入字典中的最Pythonic方法是什么:
{ 'lasker': (22,45,77,101), 'kramnik': (45,22,15,105) }
修改
无论如何,按照我从文件中读取它们的顺序迭代它们还是需要不同的数据结构?
答案 0 :(得分:13)
我认为这段代码的工作方式非常清楚:
def get_entries( infile ):
with open( infile, 'rt') as file:
for line in file:
name, nums = line.split(':', 1)
yield name, tuple(int(x) for x in nums.split(','))
# dict takes a sequence of `(key, value)` pairs and turns in into a dict
print dict(get_entries( infile ))
编写一个生成对并将其传递给dict
的生成器是一种非常有用的模式。
如果您只想迭代对,可以直接执行此操作:
for name, nums in get_entries( infile ):
print name, nums
但如果您稍后需要dict访问但订购时只需将dict
替换为OrderedDict
:
from collections import OrderedDict
print OrderedDict(get_entries( infile ))
答案 1 :(得分:0)
无需关心正则表达式的行:
import re
pat = re.compile('([a-z]+)\s*:\s*(\d+(?:\s*,\s*\d+)*)')
with open('rara.txt') as f:
dic = dict((ma.group(1),map(int,ma.group(2).split(','))) for ma in pat.finditer(f.read()))
print dic
使用'rara.txt'文件中的以下文字进行测试:
lasker : 22,45, 77,101 kramnik:888 ,22,15,105 kramniu :45,22, 3433,105 6765433 laskooo:22,45, 77 , 101 kooni:
45, 78 45kramndde:45,334 ,15,105 tasku: 22,45 ,7,101 krammma: 1105oberon glomo:22, 3478,77 ,101 draumnik:45,105
toyku:22,45,7,101 solo
ytrmmma:1105oberon radabidadada lftyker:22,3478,7,101
结果
{'laskooo': [22, 45, 77, 101], 'tasku': [22, 45, 7, 101], 'krammma': [1105], 'glomo': [22, 3478, 77, 101], 'kramniu': [45, 22, 3433, 105], 'kooni': [45, 78], 'lftyker': [22, 3478, 7, 101], 'toyku': [22, 45, 7, 101], 'kramnik': [888, 22, 15, 105], 'draumnik': [45, 105], 'ytrmmma': [1105], 'lasker': [22, 45, 77, 101], 'kramndde': [45, 334, 15, 105]}
编辑:我修改了正则表达式模式(添加了\ s *)和'rara.txt'文件的文本