Question

我正在开设Coursera数据科学课程。我一直在评估我的代码到正确的答案，并且出于某种原因，即使我的最终答案是正确的，但是由于某种原因，从第二步到最后一步并没有产生我期望的输出。

这是我的最终代码。它是一个函数，它读取一个充满csv文件的目录，并计算每个文件中的完整值，并打印出相关的id号。

complete<-function(dir, id=1:332){
    comp_cases<-numeric()
    files<-list.files(dir, full.names=TRUE){
        for (i in id){
            data<-read.csv(filelist[i])
            vals<-sum(complete.cases(data)
            comp_cases<-c(comp_cases,v)
           }


  data.frame(id, comp_cases)
}

但是，当我省略data.frame（id，comp_cases）并且只调用comp_cases时，我得到第一个文件中的完整个案数，而不是所有文件中完成次数的向量。为什么我的循环没有data.frame（id，comp_cases），它不在循环本身之外？ data.frames（）到底在做什么？我在Windows上使用R 3.42。

Answer 1

在R中调用函数时返回的值是语句的值。当然，您可以使用return(something)显式返回值，但是当您不需要显式地返回函数时，许多R程序员将省略对return()的调用并简单地结束函数使用函数调用（在这种情况下data.frame(...)返回一个值，或者如果值已经返回，程序员可能只是评估要返回的值，如下所示：

my_fun <- function(x){
    out <- NULL # initialize the return value.

    ... do things ... 

    out # implicitly return this value
}

另外，R中的所有内容都有返回值。 for和while循环返回NULL，分配（例如x = 3）会返回指定的值。 R程序员可能会用最后一点做一些奇怪的事情，例如：

complete<-function(dir, id=2:332){
    comp_cases<-numeric()
    files<-list.files(dir, full.names=TRUE){
        for (i in id){
            data<-read.csv(filelist[i])
            vals<-sum(complete.cases(data)
            comp_cases<-c(comp_cases,v)
           }


  answer <- data.frame(id, comp_cases)
}

这是技术上有效的代码，但从代码为文档的角度来看很奇怪

如果没有data.frame（），为什么我的for循环不起作用？

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