我有一个包含youtube视频视图的数据框,我想在1-10范围内缩放这些值。 下面是值的样子?我如何在1-10范围内对其进行标准化,还是有更有效的方法来做这件事?
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4394029
274358
473691
282858
703750
255967
3298456
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2932
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48688
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1307902
答案 0 :(得分:4)
一种可能性是使用1 + df / df.max() * 9
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0 6.500315
1 1.343433
2 1.592952
3 1.354073
4 1.880933
5 1.320412
6 5.128909
7 1.171046
8 1.997531
9 1.003670
10 1.276217
11 1.060946
12 6.835232
13 4.162121
14 1.415808
15 10.000000
16 1.404192
17 1.235536
18 1.197075
19 2.443451
20 1.986783
21 2.637193
执行缩放。
1 + (df - df.min()) * 9 / (df.max() - df.min())
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0 6.498887
1 1.339902
2 1.589522
3 1.350546
4 1.877621
5 1.316871
6 5.126922
7 1.167444
8 1.994266
9 1.000000
10 1.272658
11 1.057299
12 6.833941
13 4.159739
14 1.412306
15 10.000000
16 1.400685
17 1.231960
18 1.193484
19 2.440368
20 1.983514
21 2.634189
Wen的类似解决方案(现已删除):
condition_variable