我在包pam
中使用函数cluster
来分隔medoids。
pam(x, k, diss = inherits(x, "dist"), metric = "euclidean",
medoids = NULL, stand = FALSE, cluster.only = FALSE,
do.swap = TRUE,
keep.diss = !diss && !cluster.only && n < 100,
keep.data = !diss && !cluster.only,
pamonce = FALSE, trace.lev = 0)
在指标距离的包中,仅提供Euclidean
和Manhattan
。是否有任何包实现了k-medoid聚类的Jaccard
或Cosine
(dis)相似距离?
我知道对于Cosine od Jaccard相似性矩阵,有一些包如arules
,但我如何在输入中使用这些矩阵进行聚类?