R中是否有任何包使用jaccard或余弦距离进行k-medoid聚类?

时间:2017-11-17 21:24:48

标签: r similarity euclidean-distance cosine-similarity

我在包pam中使用函数cluster来分隔medoids。

pam(x, k, diss = inherits(x, "dist"), metric = "euclidean",
    medoids = NULL, stand = FALSE, cluster.only = FALSE,
    do.swap = TRUE,
    keep.diss = !diss && !cluster.only && n < 100,
    keep.data = !diss && !cluster.only,
    pamonce = FALSE, trace.lev = 0)

在指标距离的包中,仅提供EuclideanManhattan。是否有任何包实现了k-medoid聚类的JaccardCosine(dis)相似距离?

我知道对于Cosine od Jaccard相似性矩阵,有一些包如arules,但我如何在输入中使用这些矩阵进行聚类?

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