Question

我试图删除数据框列中的NA值，并尝试cbind生成的向量另一个数据帧。以下是我使用的代码：

for (x in df_wide[4:8]) {
  a <- df_wide[[x]][!is.na(df_wide[[x]])]
  df <- cbind(df, a)
}

但是我收到了这个错误：

`Error in .subset2(x, i, exact = exact) : no such index at level 1`

我也尝试过使用apply功能，但我遇到了同样的错误。

`Error in .subset2(x, i, exact = exact) : no such index at level 1`
function (x, i, exact) 
if (is.matrix(i)) as.matrix(x)[[i]] else .subset2(x, i, exact = exact)

任何人都可以解释一下为什么我会收到此错误，我该如何解决？

如果您想查看数据框，请参阅我的previous question.

提前致谢。

Answer 1

您只需指定for (x in 4:8)即可。或者您可以引用列名，但是现在您使用列作为索引，这仅对整数列有用（如果这是您的目标）。

我不认为这种方式是解决问题的最好方法。

Answer 2

for（x in df_wide [4：8]）

将整个结果放在x中。所以x等于该列的整个向量。例如：x < - df_wide [4]，然后x < - df_wide [5]，然后......等等。

a＆lt; - df_wide [[x]] [！is.na（df_wide [[x]]）]

说你应该找到df_wide [[]]的值向量（没有标题），其中列号是df_wide [4]（或5或6或7）的整个向量。但是列号（单数）不能是x向量中的所有值

执行此操作的类似方法是this post you can search for using "omit NA values"

df_out <- df_wide[complete.cases(df_wide[,4:8]),]

检查列4：8中的案例是否完整，然后返回df_wide中行为完整案例的所有列。

R：for循环错误

2 个答案: