辍学层在keras中可以训练是什么意思?

时间:2017-11-17 18:45:43

标签: neural-network deep-learning keras

Keras将dropout实现为一个层(就像Dense或Conv2D一样)。任何图层都具有可训练属性,如果要冻结权重,则可以将其设置为false。辍学层可以训练是什么意思,因为这里没有涉及权重?

1 个答案:

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当图层没有权重时,可训练参数无关紧要。

在Keras中,可训练参数仅定义权重是否恒定。

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