我想安排一个python函数在特定时间每天运行一次,以获得具有不同时区的客户列表。
这基本上就是我想做的事情:
import schedule
import time
def job(text):
print("Hello " + text)
def add_job(user_tz, time, text):
schedule.every().day.at(time).do(job(text))
# the above adds all jobs at local time, I want to use different timezones with these
def run_job():
while(1):
schedule.run_pending()
time.sleep(1)
if __name__=='__main__':
add_job('America/New_York', "12:00", 'New York')
add_job('Europe/London', "12:00", 'London')
run_job()
我使用它来发布/接收使用flask和外部API的一些东西。
Celery或heroku调度程序或重物不是我想要的东西,对于debian(或nix)env来说,轻量级和pythonic是理想的。我查看了scheduler,tzcron和APScheduler,但无法弄清楚我们如何能够将它们用于时区。
此外,我尝试使用crontab,但无法弄清楚如何在运行时添加作业,因为我希望能够在运行时使用上述功能添加/删除作业。
我对python有一些经验,但这是我对时区的第一个问题,我对此并不了解,所以如果有什么我错过了或者还有其他方法,请随时赐教。< / p>
谢谢!
答案 0 :(得分:2)
箭头库对此非常有用,并且比标准日期/时间(imo)简单得多。 arrow docs
import arrow
from datetime import datetime
now = datetime.now()
atime = arrow.get(now)
print(now)
print (atime)
eastern = atime.to('US/Eastern')
print (eastern)
print (eastern.datetime)
2017-11-17 09:53:58.700546
2017-11-17T09:53:58.700546+00:00
2017-11-17T04:53:58.700546-05:00
2017-11-17 04:53:58.700546-05:00
我会更改您的“add_job”方法将我的所有传入日期修改为标准时区(例如utc)。
答案 1 :(得分:1)
所描述的问题听起来像是 Python 的 scheduler library 提供了一种开箱即用的解决方案,不需要用户进一步定制。 调度程序库旨在让作业可以在不同的时区进行调度,与创建调度程序的时区以及调度作业的独立时区无关。
披露:我是调度程序库的作者之一
为了演示,我将 example 中的 documentation 改编为问题:
import datetime as dt
from scheduler import Scheduler
import scheduler.trigger as trigger
# Create a payload callback function
def useful():
print("Very useful function.")
# Instead of setting the timezones yourself you can use the `pytz` library
tz_new_york = dt.timezone(dt.timedelta(hours=-5))
tz_wuppertal = dt.timezone(dt.timedelta(hours=2))
tz_sydney = dt.timezone(dt.timedelta(hours=10))
# can be any valid timezone
schedule = Scheduler(tzinfo=dt.timezone.utc)
# schedule jobs
schedule.daily(dt.time(hour=12, tzinfo=tz_new_york), useful)
schedule.daily(dt.time(hour=12, tzinfo=tz_wuppertal), useful)
schedule.daily(dt.time(hour=12, tzinfo=tz_sydney), useful)
# Show a table overview of your jobs
print(schedule)
max_exec=inf, tzinfo=UTC, priority_function=linear_priority_function, #jobs=3
type function due at tzinfo due in attempts weight
-------- ---------------- ------------------- ------------ --------- ------------- ------
DAILY useful() 2021-07-20 12:00:00 UTC-05:00 1:23:39 0/inf 1
DAILY useful() 2021-07-21 12:00:00 UTC+10:00 10:23:39 0/inf 1
DAILY useful() 2021-07-21 12:00:00 UTC+02:00 18:23:39 0/inf 1
使用简单循环执行作业:
import time
while True:
schedule.exec_jobs()
time.sleep(1) # wait a second