在这里完成Keras / ML初学者！
鉴于成功训练的NN（CNN或其他）导致my_model.h5，我可以将模型加载为
from keras import load_model
model = load_model("my_model.h5")
加载我想要应用我的NN（不训练或验证）的新数据集，我该怎么做？据我所知，对于我输入的每个样本，我应该能够得出0到1之间的分数，以量化NN对该样本信号的置信度。我如何获得这些数字，例如格式为{sample1: score, sample2: score,...}？
非常感谢任何帮助！
答案 0 :(得分：1)
就是这样：
results = model.predict(inputData)
inputData必须具有与训练数据相同的维数，并且形状必须兼容。
按照标准，样品属于第一维。
for res in results:
#res is the score for a sample