我现在正在努力解决这个问题一小时......
我的图像里面有一个矩形:
这是我为寻找角落点而编写的代码:
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('rect.png')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = np.float32(gray)
points = cv2.goodFeaturesToTrack(gray, 100, 0.01, 10)
points = np.int0(points)
for point in points:
x, y = point.ravel()
cv2.circle(img, (x, y), 3, (0, 255, 0), -1)
print(points[0])
print(points[1])
print(points[2])
print(points[3])
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.imwrite('rect.png', img)
结果如下:
正如您所看到的,它完美无缺。我想要的是沿着上/下点(x1,x2 - x3,x4)画一条线。
我从现在开始制作的是......
cv2.line(img, (points[0]), (points[1]), (0, 255, 0), thickness=3, lineType=8)
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)
但它不起作用。
有什么想法吗?
结果应该是这样的:
两条线必须沿着点的坐标传递。上面的print(points[0])
给出了下一个输出,例如:
[[561 168]]
[[155 168]]
[[561 53]]
[[155 53]]
由于
答案 0 :(得分:2)
points = cv2.goodFeaturesToTrack(gray, 100, 0.01, 10)
points = np.int0(points).reshape(-1,2)
for point in points:
x, y = point.ravel()
cv2.circle(img, (x, y), 3, (0, 255, 0), -1)
y1 = min(points[:,1])
y2 = max(points[:,1])
## small and big enough
cv2.line(img, (0, y1), (1000, y1), (0, 255, 0), thickness=3, lineType=8)
cv2.line(img, (0, y2), (1000, y2), (0, 255, 0), thickness=3, lineType=8)
答案 1 :(得分:2)
首先,让我们看看你的印刷品,它说点[0]是
[[561 168]]
但opencv点就像
(561, 168)
您可以像使用圆圈一样解压缩它,然后执行元组
x, y = points[0].ravel()
(x,y)
或者您可以使用
tuple(points[0].ravel())
或
tuple(points[0][0])
你想从屏幕的一侧到另一侧,这也很容易。您需要做的是将x值更改为一个点中的0,将值更改为另一个点中的列值。我认为最简单的方法是这样做:
y = points[0].ravel()[1]
cv2.line(img, (0, y), (img.shape[1], y), (0, 255, 0), thickness=3, lineType=8)
这里有两点需要注意:
正如你所看到的那样,我并不关心第二点 它会在同一水平线上,如果没有,它会得到一个 有点复杂,但并不难。
img.shape返回 因为我们,图像细节为(行,列,通道)的元组 需要我们采取的cols [1]。