我是使用MALLET的新手。我需要有一个HMM库来进行序列标记任务。我已经看过Sequence Tagging Developer's Guide，但我无法理解我如何训练HMM。我有一个隐藏状态列表，一个观察符号列表，初始概率矩阵，转移概率矩阵和发射概率矩阵。我需要使用B-W算法训练HMM，重新估计参数，然后使用这些参数执行序列标记任务。
例如，我有以下值：
hidden_states =（＆＃39; Rainy＆＃39;，＆＃39; Sunny＆＃39;）
observation_symbols =（＆＃39; walk＆＃39;，＆＃39; shop＆＃39;，＆＃39; clean＆＃39;）
initial_probability = {＆＃39; Rainy＆＃39;：0.6，＆＃39; Sunny＆＃39;：0.4}
transition_probability = {
＆＃39;多雨＆＃39; ：{＆＃39; Rainy＆＃39;：0.7，＆＃39; Sunny＆＃39;：0.3}，
＆＃39;阳光＆＃39; ：{＆＃39; Rainy＆＃39;：0.4，＆＃39; Sunny＆＃39;：0.6}，
}
emission_probability = {
＆＃39;多雨＆＃39; ：{＆＃39; walk＆＃39;：0.1，＆＃39; shop＆＃39;：0.4，＆＃39; clean＆＃39;：0.5}，
＆＃39;阳光＆＃39; ：{＆＃39; walk＆＃39;：0.6，＆＃39; shop＆＃39;：0.3，＆＃39; clean＆＃39;：0.1}，
}
observation_sequence = {
走干净店，
干净的步行商店
}
如何使用上述参数训练HMM？请帮忙。