Question

您好我正在尝试获取包含特定字词的数据框的列名

例如：我有一个数据框，

NA              good    employee
Not available   best    employer
not required    well    manager
not eligible    super   reportee

my_word=["well"]

如何检查df中是否存在“well”以及具有“well”

的列名称

提前致谢！

Answer 1

使用DataFrame.isin检查所有列，DataFrame.any检查每行至少一个True：

m = df.isin(my_word).any()
print (m)
0    False
1     True
2    False
dtype: bool

然后通过过滤获取列名称：

cols = m.index[m].tolist()
print(cols)
[1]

数据：

print (df)
               0      1         2
0            NaN   good  employee
1  Not available   best  employer
2   not required   well   manager
3   not eligible  super  reportee

详情：

print (df.isin(my_word))
       0      1      2
0  False  False  False
1  False  False  False
2  False   True  False
3  False  False  False

print (df.isin(my_word).any())
0    False
1     True
2    False
dtype: bool

编辑转换嵌套list后，必须flattening：

my_word=["well","manager"]

m = df.isin(my_word).any()
print (m)
0    False
1     True
2     True
dtype: bool

nested = df.loc[:,m].values.tolist()
flat_list = [item for sublist in nested for item in sublist]
print (flat_list)
['good', 'employee', 'best', 'employer', 'well', 'manager', 'super', 'reportee']

Answer 2

要检查特定列，您只需进行以下检查：

'test' in df.cloumn.values #which returns True or False

用于检查完整的df：

df.isin(["test"]).any().any() #which will return True or False

如何检查数据框中是否存在值

2 个答案: