R或python中的广义有序logit

Question

我想将广义有序logit模型拟合到我的一些数据中。我首先尝试使用R中的MASS包使用有序logit模型，但似乎比例赔率假设被数据违反。实际上，并非所有自变量都会对因变量的所有类别产生相同的影响。因此我有点受阻。我说我可以使用广义有序logit模型，但无法找到如何使用它。事实上，我无法在R或python上找到任何可以帮助我的包。

如果有人对我可以使用的包裹有任何提示，那将会有很大的帮助！

非常感谢！

Answer 1

试用oglmx套餐。在this链接中有该包的插图。

对于那些对方法本身感兴趣的人，here就是一些话题。

Answer 2

尝试使用“ VGAM”软件包。有一个称为vglm的函数。 示例：vglm（Var2〜factor（Var1），累积（平行= F），数据）广义阶模型 累积（parallel = T）将执行比例赔率模型。 默认为parallel = F。