嵌套for循环将两个列表乘以两个变量python 3

Question

我将CSV文件导入Python，然后使用x和y值执行最小二乘回归。到目前为止，我的计划：

• 打开CSV文件并以逗号分隔
• 创建两个由X和Y组成的列表（分别为x_list和y_list）
• 计算X的所有值的平均值，并对所有值进行相同的计算 Y的值（分别为x_avg和y_avg）

我无法找到斜率的分子：

  

总和（（Xi-X avg）*（Yi-Y avg））

我使用嵌套的for循环但是我的m_num（斜率分子）得到的结果不正确。

def compute_numerator(x_list, y_list, x_avg, y_avg):
    m_num = 0                                                                                                                                 
    xi = []
    yi = []
    multiples = []
    xi = [(x - x_avg) for x in x_list]
    yi = [(y - y_avg) for y in y_list]
    for x in xi:
        for y in yi:
            multiples = [x * y]
    m_num = sum(multiples)
    print(m_num)
    return m_num

我需要m_num来返回（X - X的平均值）*（Y - Y的平均值）的所有值的总和

欢迎任何建议或批评！努力学习并获得良好的编程习惯。谢谢你的时间！

Answer 1

如果您希望x_list中的每个（x，y）值，y_list相互配对，则可行：

sum((x-x_avg)*(y-y_avg) for x, y in zip(x_list, y_list))

你的问题是你没有将它们配对，而是将每个x值与所有y值相加，如下所示：

sum((x-x_avg)*(y-y_avg) for x, y in x_list for y in y_list)