在我的项目中，我有两个主要任务 - 相机镜头的图像识别和保存视频。 我想在这里使用pi GPU加速这个。 是否可以使用pi GPU从相机获取帧，而不是将它们转换并保存在SD卡中？ 同时将帧传递给处理器进行图像识别？
有人可以提供一些有关如何单独使用GPU和处理器以及GPU可以执行哪些与视频相机相关的操作的信息。
由于
答案 0 :(得分：1)
我认为你真的只想使用umat类。它使很多opencvs函数在GPU上运行（如果可能的话）。在某些情况下，它可以为其他任务释放大量的cpu时间。
在GPU上运行时，一些opencv函数通常也会快几倍。
您也可以在堆栈溢出时轻松找到使用它的示例。