Question

我正在尝试过滤掉查询中的某些日期。我在查询中使用的代码行如下：

(date(date_add(date_time,-1,'year')) < date(date_add(current_date(),-1,'year')) ) OR year(date_time) = 2017)

我们的想法是在2017年获得所有数据YTD，以及2016年与当天相对应的数据。因此，如果我要运行我想要的正确版本，它将返回所有数据YTD，以及2016年11月16日之前的所有2016年数据。

但是，每当我在WHERE子句中使用this运行查询时，我的查询仍会返回不符合我描述的参数的日期。我可能会遗漏一些完全明显的东西，但这让我疯狂。有没有一种特殊的方法来过滤我错过的日期？

编辑：这是我的一些数据

[date]       [today]    [uniques]    
2016-01-01  2017-11-16  363878   
2016-01-02  2017-11-16  383813   
2016-01-03  2017-11-16  392579   
2016-01-04  2017-11-16  709367   
..
..   
2016-11-15  2017-11-16  841850   
2016-11-16  2017-11-16  847831   
2016-11-17  2017-11-16  797610   
2016-11-18  2017-11-16  187158   
2016-11-19  2017-11-16  521100   
..   
2017-11-12  2017-11-16  297604   
2017-11-13  2017-11-16  527858   
2017-11-14  2017-11-16  474051   
2017-11-15  2017-11-16  569686

我为自己添加了今天的行，以确保日期格式没有区别。使用此数据，不应返回中间部分的底部3行，但它们是。其他一切都应该符合我设置和返回的参数。

感谢所有帮助。谢谢！

Answer 1

以下是BigQuery Standard SQL：

#standardSQL
SELECT date_time, uniques 
FROM `project.dataset.yourTable`
WHERE (PARSE_DATE('%Y-%m-%d', date_time) < DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 YEAR)) 
OR EXTRACT(YEAR FROM PARSE_DATE('%Y-%m-%d', date_time)) = 2017

您可以使用问题中的虚拟数据进行测试/播放，如下所示

#standardSQL
WITH `project.dataset.yourTable` AS (
  SELECT '2016-01-01' date_time, 363878 uniques UNION ALL
  SELECT '2016-01-02', 383813 UNION ALL
  SELECT '2016-01-03', 392579 UNION ALL
  SELECT '2016-01-04', 709367 UNION ALL

  SELECT '2016-11-15', 841850 UNION ALL
  SELECT '2016-11-16', 847831 UNION ALL
  SELECT '2016-11-17', 797610 UNION ALL
  SELECT '2016-11-18', 187158 UNION ALL
  SELECT '2016-11-19', 521100 UNION ALL

  SELECT '2017-11-12', 297604 UNION ALL
  SELECT '2017-11-13', 527858 UNION ALL
  SELECT '2017-11-14', 474051 UNION ALL
  SELECT '2017-11-15', 569686 
)
SELECT date_time, uniques 
FROM `project.dataset.yourTable`
WHERE (PARSE_DATE('%Y-%m-%d', date_time) < DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 YEAR)) 
OR EXTRACT(YEAR FROM PARSE_DATE('%Y-%m-%d', date_time)) = 2017

强烈建议使用BigQuery Standard SQL - 因此，如果您仍在使用旧版SQL，请考虑Migrating to Standard SQL

同时，如果你的遗留sql代码（看起来像我） - 你可以在下面使用

#legacySQL
SELECT date_time, uniques 
FROM [project:dataset.yourTable]
WHERE (DATE(date_time) < DATE(DATE_ADD(CURRENT_DATE(), -1, 'year'))) 
OR YEAR(date_time) = 2017

您可以测试/播放虚拟数据，如下所示

#legacySQL
SELECT date_time, uniques 
FROM --[project:dataset.yourTable]
  (SELECT '2016-01-01' date_time, 363878 uniques),
  (SELECT '2016-01-02' date_time, 383813 uniques),
  (SELECT '2016-01-03' date_time, 392579 uniques),
  (SELECT '2016-01-04' date_time, 709367 uniques),

  (SELECT '2016-11-15' date_time, 841850 uniques),
  (SELECT '2016-11-16' date_time, 847831 uniques),
  (SELECT '2016-11-17' date_time, 797610 uniques),
  (SELECT '2016-11-18' date_time, 187158 uniques),
  (SELECT '2016-11-19' date_time, 521100 uniques),

  (SELECT '2017-11-12' date_time, 297604 uniques),
  (SELECT '2017-11-13' date_time, 527858 uniques),
  (SELECT '2017-11-14' date_time, 474051 uniques),
  (SELECT '2017-11-15' date_time, 569686 uniques)
WHERE (DATE(date_time) < DATE(DATE_ADD(CURRENT_DATE(), -1, 'year'))) 
OR YEAR(date_time) = 2017

BigQuery中的日期比较

1 个答案: