这是一个抽象的问题，如果开始可行，我希望有人能得到一个好的答案，我计划使用TensorFlowSharp包装器将其实现为RNN。
然而，通过实现这一点，我遇到了一些几乎是平台基础的问题;我想尽早避免一些陷阱;）
我有很多可以分组的数据，但是我如何强制执行权重/偏见，来自另一个组的数据不会被包含在内，即始终保持在组内..或者......我应该使用会话对于每个组，只提供/学习与该组相关的数据（55个以上的组atm。）。
什么是最好的行动方案，让它学习一切，并希望它了解它应该坚持其团队，或以某种方式强制执行或分裂。
如果有人知道，三者之间的表现如何受到影响。