什么是最好的交钥匙（准备使用，工业强度）关系检测库？
我一直在玩NLTK，我得到的结果并不十分令人满意。
理想情况下，我想要一个可以使用以下句子的库：
“莎拉杀了一只正在吃小孩的狼”并将其转换为数据结构，意思是：
杀死（莎拉，狼）和吃（狼，孩子）我知道这是大量研究的主题，并不是一件容易的事。也就是说，是否有人知道一个相当强大的即用型库来检测关系？
答案 0 :(得分：1)
更新：Extractiv已不再可用。
Extractiv的On-Demand REST服务： http://rest.extractiv.com/extractiv/?url=https://stackoverflow.com/questions/4732686/best-turnkey-relation-detection-library&output_format=html_viewer将处理此页面，在“GENERIC”下的左下角提取并显示您想要的两个semantic triples。 （它会在html查看器中丢弃页面中的一些文本，但如果您使用json或rdf输出，则不会抛弃此文本。）
这假设您对商业，工业强度解决方案持开放态度，但允许有限的免费使用。这是一项网络服务，但可以使用open source libraries来访问它，也可以从Language Computer Corporation购买。
答案 1 :(得分：1)
这些关系可以很容易地从依赖符号的输出中读出。例如，放入Stanford Parser online，您可以在类型依赖关系折叠表示中看到示例中的两个subject-verb-object三元组：
nsubj(killed-2, Sarah-1)
dobj(killed-2, wolf-4)
nsubj(eating-7, wolf-4)
dobj(eating-7, child-9)