Question

我正在使用R中的ROBETS包进行预测。我需要在延长的时间序列中重新训练我的模型。以下是MWE：

library(robets)
ts.train <- ts(c(60,209,51,34,208,64,122,99,82,194,136,177,110,332,300,151,128,206,129,92,164,814,1286,826,893,949,1014,830,877,605,773,870,1610,970,1192,1222,466,1963,841), start=c(20001, 1), frequency=12)
model.robets <- robets(ts.train)
ts.train.dev <- ts(c(60,209,51,34,208,64,122,99,82,194,136,177,110,332,300,151,128,206,129,92,164,814,1286,826,893,949,1014,830,877,605,773,870,1610,970,1192,1222,466,1963,841,830,812,160,238,53,760), start=c(20001, 1), frequency=12)
model.robets.retrain <- robets(ts.train.dev, model=model.robets)

我收到以下错误：

Error in robetsTargetFunctionInit(par = par, y = y, errortype = errortype,  : 
  k Problem!

Answer 1

解决问题的一个简单方法是添加参数use.initial.values = TRUE。该参数指出model.robets与model.robets.retrain使用相同的初始值。这是有道理的，因为默认情况下，初始值是在短启动周期内估算的，两个时间序列都是相同的。

解决方案：

library(robets)
ts.train <- ts(c(60,209,51,34,208,64,122,99,82,194,136,177,110,332,300,151,128,206,129,92,164,814,1286,826,893,949,1014,830,877,605,773,870,1610,970,1192,1222,466,1963,841), start=c(20001, 1), frequency=12)
model.robets <- robets(ts.train)
ts.train.dev <- ts(c(60,209,51,34,208,64,122,99,82,194,136,177,110,332,300,151,128,206,129,92,164,814,1286,826,893,949,1014,830,877,605,773,870,1610,970,1192,1222,466,1963,841,830,812,160,238,53,760), start=c(20001, 1), frequency=12)
model.robets.retrain <- robets(ts.train.dev, model=model.robets, use.initial.values = TRUE)

但是，您描述的错误不应该发生。因此我更改了默认设置，并解决了您找到的错误。新版robets即将出现在CRAN上。

重新训练R中ROBETS时间序列预测模型的误差

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