Question

我使用glm()和rxGlm()计算了几个模型（第二个来自Microsoft R）。很遗憾，rxGlm()未存储stargazer所需的所有信息。因此，在尝试创建摘要表时（即使通过RxGlm调整as.glm()数据后），我收到以下错误消息：

Error in qr.lm(object) : lm object does not have a proper 'qr' component.
 Rank zero or should not have used lm(.., qr=FALSE).

我已经逐步读出t统计数据和p值，并将它们分别反馈给stargazer。但是，stargazer仍然需要将模型输出对象存储在工作区中，否则会发送错误消息。

这是我从模型输出中提取统计信息的方法：

obj1.t <- summary(obj1)$coef[ , "z value"]
obj1.p <- summary(obj1)$coef[ , "Pr(>|z|)"]

这是我stargazer命令的简化形式，其中se =和p =用于反馈以前提取的统计信息。

stargazer(list(obj1, obj2), 
          type = "html", table.layout = "cd=!t-s-!a=!n", star.cutoffs=c(0.05,0.01,0.001), no.space = TRUE, 
          omit = c(1989:2015), font.size = "normalsize", 
          out = "Test.html", 
          df= FALSE, 
          column.labels = c("(1)", "(2)"),
          add.lines = list(c("fixed effects", "No", "Yes")), 
          dep.var.labels = c("Dummy"),
          title = "GLM PROBIT MODEL",
          se= list(obj1.t, obj2.t),
          p = list(obj1.p, obj2.p),
          notes = "t statistics shown in parentheses")

现在我的问题是：有没有办法用stargazer创建回归输出表而不必提供模型输出对象？那么基本上将所有需要的数据存储在不同的向量中，然后将它们反馈给观星者？ RxGlm摘要提供了手动填充回归结果表所需的所有信息。但是，我正在寻找一种自动完成的方法。

stargazer：使用没有模型对象的回归输出创建表

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