Question

在我的MySQL数据库中，手机在VARCHAR中。然后，我将其导入到pandas数据帧中。这是我的数据：

data5

id   phone
1     +62634783472
2       0834838483
3              +62

我想要的是将+62转换为0，预期输出将是这样的

id   phone
1       0634783472
2       0834838483
3                0

我已经尝试了两件事，有

data5['phone'] = data5['phone'].str.replace('+62', '0')

data5['phone'] = data5['phone'].replace(to_replace='+62', value='0', regex=True)

结果是：

error: nothing to repeat at position 0

我想念的是什么？

Answer 1

+是一个特殊字符，您必须使用\转义它：

import pandas as pd
data5 = pd.DataFrame({"id": [1, 2, 3], 
                      "phone": ["+62634783472", "0834838483", "+62"]})

data5['phone'] = data5['phone'].str.replace('\+62', '0')

# data5
   id       phone
0   1  0634783472
1   2  0834838483
2   3           0

Answer 2

replace和regex=True

data5.replace({'\+62':'0'},regex=True)
Out[76]: 
   id       phone
0   1  0634783472
1   2  0834838483
2   3           0

在pandas数据帧中替换字符串时，无需在位置0重复

2 个答案: