如何在另一个RDD转换中使用RDD过滤器

Question

现在，我需要选择在RDD-A的每一行中添加一个元素。该元素来自RDD-B中的过滤操作。

RDD-A.map(line => line.fuctionA(RDD-B,line._1,line._2,line._3))

函数-A用于查找由RDD-B中的line._1和line._2过滤的行。发生以下错误：

org.apache.spark.SparkException: This RDD lacks a SparkContext.

通过浏览问题：Why does RDD.foreach fail with “SparkException: This RDD lacks a SparkContext”?，我知道它为什么会发生。

那么，可用的解决方案是什么？我认为虽然SPARK不允许这种操作。那么我怎样才能实现这一需求呢？在SPARK中使用广播？或者将数据保存在HDFS中？这个“过滤/查询过程”是否足够有效？

RDD如下：

1. RDD-A结构

   +----------------------+------+------+------+    
   |  some other keys     | var1 | var2 | var3 |    
   +----------------------+------+------+------+    
   +----------------------+------+------+------+
   

2. RDD-B结构

   +--------------------+------+------+------+------+    
   |  the-key-i-want    | var4 | var5 | var6 | var7 |    
   +--------------------+------+------+------+------+    
   +--------------------+------+------+------+------+
   

我想要做的是在RDD-A的每一行中添加一个项目。该项是RDD-B中唯一查询的行。查询要求是var1==var4 && var2==var5 && var3>=var6 && var3<=var7。