FATAL Flags解析错误:未知命令行标记' logtostderr'

时间:2017-11-16 03:24:58

标签: python tensorflow deep-learning object-detection tensorboard

系统信息

  1. OS平台和分发:Windows 10 64位
  2. 从(源或二进制)安装的TensorFlow:二进制文件
  3. TensorFlow版本:1.5.0-dev20171115'
  4. Python版本3.5.2(v3.5.2:4def2a2901a5,2016年6月25日,22:18:55)
  5. GPU:nVidia GeForce 755M 2GB
  6. CPU:Intel x64-64 Intel Core i5-4200M CPU @ 2.50Ghz,8GB内存
  7. 描述问题:

    最初,我遇到的问题在这里描述:https://github.com/tensorflow/models/issues/2653

    给出的解决方案是每晚尝试安装。我这样做了如图所示: tfnightly

    但是,现在当我尝试运行以下命令时:

    C:\Users\kannan\Documents\MDLearning\models\research\object_detection>train.py --logtostderr --train_dir=training/ --
    pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v1_pets.config
    

    我收到以下错误:

      

    致命标志解析错误:未知命令行标记' logtostderr'   传递--helpshort或--helpfull以查看标记帮助。

    知道如何解决这个问题吗?

    修改 我省略了--logtostderr并尝试了相同的命令。我可能最终得到了内存分配错误,如下面的PDF所示。我知道它真的很长。为了方便起见,我强调了重要的错误:第1,2,106,107,111和115页。

    PDF-Memory Error

    知道怎么解决这个问题吗?我使用批量大小为1,它可能不会更低。我使用了大约187个图像,每个图像中标有两个类。我的所有图像都是960 x 720像素。我的GPU计算能力是3.0

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

--logtostderr不是受支持的标记,请参阅this issue