我正在使用alexnet，您可以看到网络的结构如下：
Alexnet structure with outputs
我在Matlab中使用了激活功能，从conv5层的输出中获取数据的功能。输出是一个特征向量，每个图像的尺寸为43264（我有14000个图像）。
我对此输出进行了一些处理，但尺寸没有变化，所以它仍然是43264。
我想从汇集第5层开始重新输入数据到网络并训练网络。
正如您在alexnet的结构中所注意到的，池5的输入应为13x13x256。所以我将特征向量43264更改为13x13x256矩阵，因此整个训练集将是一个单元阵列14000x1，每个单元格有13x13x256。
我使用以下代码训练网络：
net = trainNetwork (Trainingset, labels, Layers, trainingOptions)
我仍然在向Pooling图层提出意外输入时出错！
我有什么想法吗？
提前致谢
非常感谢