如何在gensim LdaModel中调整alpha参数

Question

我在lda distibution中使用对称alpha训练了一个主题模型：

model = gensim.models.ldamodel.LdaModel(bows, num_topics = 20, id2word = dictionary, passes = 100)

我可以看到：

model.alpha
array([ 0.05,  0.05,  0.05,  0.05,  0.05,  0.05,  0.05,  0.05,  0.05,
    0.05,  0.05,  0.05,  0.05,  0.05,  0.05,  0.05,  0.05,  0.05,
    0.05,  0.05])

其中

numpy.sum(model.alpha)
1.0000000000000002

我不太明白gensim如何允许降低alpha参数以允许每个文档混合更少的主题？

Answer 1

看作docs

似乎gensim.models.ldamodel.LdaModel的{​​{1}}参数默认为alpha。您可以显式提供alpha数组，也可以将其设置为'symmetric'，它将从您的数据中学习先验。

我建议用'auto'来尝试让它学习先辈。