如何将样本曲线与参考曲线相关联

Question

我有一个传感器，每分钟输出一个电压输出，不断收集数据（以蓝色显示）。我有一个参考传感器收集数据（以红色显示），以我感兴趣的单位输出。我有兴趣确定比例因子，以便我可以缩放蓝色传感器的数据以匹配红色传感器的数据。

通常情况下，我会在任何给定时间对两个传感器的值进行简单的线性回归，这会给出一个基于回归斜率的比例因子。然而，我注意到，红色传感器在感知环境变化时速度较慢，并且可能落后6-15分钟 - 这使得回归变得困难，因为在任何给定时间，两个传感器可能正在测量不同的东西。

我想知道是否可以执行任何类型的曲线拟合，以便我可以提取缩放因子，以便我可以缩放蓝色传感器的数据以匹配红色传感器。

我通常使用Python，所以任何有用的Python包（例如Numpy / Scipy）都会特别有用。

Answer 1

感谢您的帮助。我最终做的是在参考曲线上找到所有局部最大值和最小值，然后使用这些峰值位置在样本曲线上搜索相同的最大值或最小值。我基本上使用参考曲线的最大值/最小值点作为“窗口”的中心，我将在中心点的几分钟内搜索样本曲线上的最高/最低点。

一旦我在样本曲线上找到所有匹配的最大值/最小值，我就可以在这些点之间执行线性回归来确定比例因子。