有没有人尝试过实现beta变换回归python？它用于模拟介于0和1之间的值，并且具有不具有异方差性的分布。基本上，您首先将因变量转换为beta分布并应用第二个转换或链接函数（如logit或probit）来限制其值bw 0和1.下面的链接详细说明了R的代码： https://cran.r-project.org/web/packages/betareg/vignettes/betareg.pdf
但是，我很难在python中找到函数/库来执行此操作。即使我尝试使用强力方法，一旦我们有预测的变换Ys，将其转换回原始Ys是具有挑战性的。此外，我不想走蛮力路线，并想知道是否有一种复杂的方法在python中实现这一点。非常感谢！