Question

我们说我有5个不同大小的阵列。所有数组都有相同数量的列，在我的情况下为2，但行数不同。我需要找到至少有3个这样的数组中出现的行的元素。

现在，我使用ismember比较两个数组，然后将该结果与第三个数组进行比较，然后保存在所有三个数组中出现的行值。我为3个阵列的每个可能的组合做这个;基本上在我的情况下，我总共有10个这样的操作。这就像选择五分之三而不重复一样。

它有效，但我正在寻找更有效的实现。特别是，我正在寻找任何可以通过投票执行此操作的实现。它就像拥有不同大小的集合，并试图找到大多数集合中出现的元素，在我的例子中，有5个阵列中的5个。

Answer 1

不确定你的意思是投票，但我认为你正在寻找的是什么。

它为数组中的所有行创建了一个大的唯一矩阵。对每个单独的数组执行ismember个唯一数组的行。将ismember相加在一起，以计算每组数组中每个唯一行的存在次数。

然后，您可以使用该计数返回至少出现minNum的新数组。

你会这样称呼：

>> [outRows, uRows, memCount]= getRowDuplicates(3,a,b,c,d,e)

其中a，b，c，d，e是数组，3是最小出现次数

function [outRows, uRows, memCount]= getRowDuplicates(minNum,varargin)

uRows = unique(vertcat(varargin{:}),'rows');
memCount = false(size(uRows,1),1);
for j = 1:nargin-1
    memCount = memCount + ismember(uRows,varargin{j},'rows');    
end
rowIdx = memCount >= minNum;
outRows = uRows(rowIdx,:);

Answer 2

感谢 Aero Engy 提供解决方案！在重写我的初始但不是非常有效的实现之后，这是我自己的尝试。我以为有人会发现它很有用：

function [majorityPts] = MajorityPointSelection(Mat, numMajority)
    result = vertcat(Mat{:});
    allUniq = unique(result(:,1:2),'rows');
    numUniq = size(allUniq,1);

    allUniq = [allUniq zeros(numUniq,1); zeros(size(result,1)-numUniq, 3)];
    for i = 1:numUniq
        sumNumRow = sum(result(:,1:2) == allUniq(i,1:2),1);
        allUniq(i,3) = sumNumRow(1);
    end

    allUniq(numUniq+1:end,:) = [];
    majorityPts = allUniq(allUniq(:,3)>=numMajority,1:2);
end

此处Mat是一个包含我要比较的所有数组的单元格，以便找到至少numMajority个出现的行，在我的情况下{{1} }。基本上，我首先将所有数组转储到一个大矩阵（numMajority = 3）中，然后找到该矩阵的唯一行。最后，我计算每个唯一行的数量，并将显示在大多数数组中的点返回为result。

通过投票

2 个答案: