Question

我在Python中有一个字典列表，其中包含不同的键（响应键全部存在），我想将其转换为Panda Dataframe，以便所有键值显示为响应键值重复为列。例如，列表

[ {＆＃39; 回复＆＃39;：1，＆＃39;工作生活＆＃39;：5，＆＃39;生活家庭＆＃ 39;：2，＆＃39;家庭平衡＆＃39;：10}， {＆＃39; 回复＆＃39;：2，＆＃39;鼓励管理＆＃39;：11，＆＃39;管理事业＆＃39;：1，＆＃39;职业抱负＆＃39;：4，＆＃39;愿望发展＆＃39;：8}，{＆＃39; 回复＆＃39;：3，＆＃39;鼓励人们＆＃39;：15 ，＆＃39;人事经理＆＃39;：9，＆＃39;经理要求＆＃39;：5，＆＃39;＆nbsp;＆nbsp;＆nbsp;＆nbsp;＆nbsp;＆nbsp;＆nbsp;＆nbsp;＆nbsp;＆nbsp;＆nbsp;＆nbsp;＆nbsp;＆nbsp;＆nbsp;＆nbsp;＆nbsp;
应该成为3列数据框

Response | Attribute | Value 1, work life, 5 1, life family, 2 1, family balance, 10 2, encouragement management, 11 2, management career, 1 2, career aspirations, 4 2, aspirations develop, 8 3, encourage people, 15 3, people managers, 9 3, managers ask, 5 3, ask employees, 9

Answer 1

这可能是您正在寻找的。使用stack，然后重置索引和列名称。

df = pd.DataFrame(d).set_index('Response').stack().reset_index()
df.columns = ['Response', 'Attribute', 'Value']

df

    Response                 Attribute  Value
0          1            family balance   10.0
1          1               life family    2.0
2          1                 work life    5.0
3          2       aspirations develop    8.0
4          2        career aspirations    4.0
5          2  encouragement management   11.0
6          2         management career    1.0
7          3             ask employees    9.0
8          3          encourage people   15.0
9          3              managers ask    5.0
10         3           people managers    9.0

d是您的字典数据。请记住，词典未订购，因此始终期望与您的问题中的订单相同是不合理的。

使用pandas将字典从宽格式转换为长格式

1 个答案: