当我使用pd.to_datetime时，我的代码如下所示
rate = pd.read_csv('P2training.csv', header=0)
rate['Date'] = pd.to_datetime(rate['Date'], format='%Y-%m-%d')
rate.set_index('Date', inplace=True, drop=True)
rate.tail(10)
print(rate)
在P2training.csv中，第一列是＆＃39;日期＆＃39;当我第一次下载P2training数据集时，这段代码运行良好。但是，在我打开csv文件并保存它而不执行任何其他操作后，此代码开始报告以下错误。如果我将原始下载的文件替换为“已保存的”文件。文件，代码仍然可以正常运行。
C：\用户\姚家\应用程序数据\本地\连续\ Anaconda3 \ lib中\站点包\ statsmodels \ COMPAT \ pandas.py：56： FutureWarning：不推荐使用pandas.core.datetools模块 在将来的版本中删除。请使用pandas.tseries模块 代替。来自pandas.core import datetools Traceback（最近的 最后打电话）：文件 ＆＃34; C：\用户\姚家\应用程序数据\漫游\的Python \ Python36 \站点包\大熊猫\芯\工具\ datetimes.py＆＃34 ;, 第444行，在_convert_listlike中 值，tz = tslib.datetime_to_datetime64（arg）文件＆＃34; pandas_libs \ tslib.pyx＆＃34;，第1810行， pandas._libs.tslib.datetime_to_datetime64（pandas_libs \ tslib.c：33275） TypeError：无法识别的值类型：
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
Traceback（最近一次调用最后一次）：文件 ＆＃34; C：/Users/yaojia/.PyCharmEdu4.0/config/scratches/scratch_7.py" ;, line 23，在 rate [＆＃39; Date＆＃39;] = pd.to_datetime（rate [＆＃39; Date＆＃39;]，format =＆＃39;％Y-％m-％d＆＃39;）File ＆＃34; C：\用户\姚家\应用程序数据\漫游\的Python \ Python36 \站点包\大熊猫\芯\工具\ datetimes.py＆＃34 ;, 第509行，在to_datetime中 values = _convert_listlike（arg._values，False，format）文件＆＃34; C：\ Users \ yaojia \ AppData \ Roaming \ Python \ Python36 \ site-packages \ pandas \ core \ tools \ datetimes.py＆＃34;， 第447行，在_convert_listlike中 提升e文件＆＃34; C：\ Users \ yaojia \ AppData \ Roaming \ Python \ Python36 \ site-packages \ pandas \ core \ tools \ datetimes.py＆＃34;， 第435行，在_convert_listlike中 require_iso8601 = require_iso8601文件＆＃34; pandas_libs \ tslib.pyx＆＃34;，第2355行，pandas._libs.tslib.array_to_datetime （pandas_libs \ tslib.c：46617）文件＆＃34; pandas_libs \ tslib.pyx＆＃34;，行 2484，在pandas._libs.tslib.array_to_datetime中 （pandas_libs \ tslib.c：44616）ValueError：时间数据＆＃39; 12/31/1979＆＃39; 不匹配指定的格式
使用退出代码1完成处理
任何人都可以暗示出现了什么问题吗？
答案 0 :(得分：0)
我猜你用excel打开csv？如果是，excel会认为“日期”列确实是日期，并按照自己的日期格式（在您的情况下为“日/月/年”）解析列，并在您预期“年 - 月 - 日”时以这种方式保存
我建议您使用文本编辑器打开/保存您的csv或更改默认的Excel日期格式...