我正在尝试在R中的for循环中引用变量名。例如,如果我想将以下每个变量从numeric更改为字符串
xtable<- tbl_df(cbind(x1=c(1,2,3), x2=c(3,4,5)))
for (varname in names(xtable)) {
xtable$varname<- as.character(xtable$varname)
}
或通过在每个变量名后添加“a”来重命名每个变量
for (varname in names(xtable)) {
dplyr::rename(xtable, varname = paste0(varname,'a', sep='') )
}
通常,我在将for循环中的索引变量“varname”引用为它所代表的变量名而不是单词“varname”时遇到了问题。
答案 0 :(得分:2)
正如其他人所提到的,在两种情况下都不需要使用for
循环。 dplyr
中有两个便捷函数mutate_all
和mutate_if
,可让您轻松完成第一个案例:
library(dplyr)
# Convert all columns to character
xtable %>%
mutate_all(as.character)
# Convert all numeric columns to character
xtable %>%
mutate_if(is.numeric, as.character)
<强>结果:强>
# A tibble: 3 x 2
x1 x2
<chr> <chr>
1 1 3
2 2 4
3 3 5
对于第二种情况,您也可以使用setNames
并将其链接到第一种情况:
xtable %>%
mutate_all(as.character) %>%
setNames(paste0(names(xtable), "a"))
<强>结果:强>
# A tibble: 3 x 2
x1a x2a
<chr> <chr>
1 1 3
2 2 4
3 3 5
答案 1 :(得分:1)
请注意,tbl_df在dplyr库中被删除。但您可以轻松地使用data.frame或as.data.frame。
xtable <- data.frame(x1=c(1,2,3), x2=c(3,4,5))
str(xtable) # shows the structure of the data.frame
R允许我们轻松执行向量操作,从而消除了许多循环的要求。
# lapply applies a function to every column in a data.frame
xtable <- as.data.frame(lapply(xtable,as.character))
str(xtable) # shows the structure of the data.frame
# we can directly input into the names() of an object
# paste0 has a default separator of ''
# If we put a vector into paste0 it will return a vector!
names(xtable) <- paste0(names(xtable),"a")
str(xtable)
但是如果你真的需要在循环中引用一个变量名(对于另一个问题)
for(varname in names(xtable)) {
print(xtable[varname]) # xtable[varname] outputs a table with one column including header
print(xtable[[varname]]) # xtable[[varname]] outputs only the contects of the varname vector
}