当我读到关于秩函数时，它有Ties.method来指定关系发生时会发生什么。
在此向量中：c（2,3,4,4,5,6），As Matt Krause建议：
平均值为每个关联元素分配＆＃34;平均值＆＃34;秩。因此，等级将是1,2,3.5,3.5,5,6
首先让＆＃34;更早的＆＃34;输入＆＃34; win＆＃34;，所以排名按数字顺序排列（1,2,3,4,5,6）
min 将每个绑定元素分配到最低排名，因此您获得1,2,3,3,5,6
max 则相反：绑定元素获得最高排名（1,2,4,4,5,6）
随机随机打破关系，因此您可以获得（1,2,3,4,5,6）或（1,2,4,3,5,6）
但是，我需要这个输出：（1,2,3,3， 4 ， 5 ）。我能做些什么呢？
我想用输出填充另一个有5列的矩阵（X）。此实例的最终输出应为：（1,1,2,1,1），这意味着我们有2个排名第三的项目和其中一个。
现在，如果我们将（2,3,4,4,5,6）作为实例1而将（2,3,3,3,4,2）作为实例2，则在矩阵（X）中，它们将转换为：
（1,1,2,1,1）
（2,3,1,0,0）
（矩阵（X）的列数等于所有实例中唯一值的数量;考虑到所有数字都在2到6之间，这意味着我们总共有5个不同的值）...
我认为排名在这种情况下无法正常运作。
答案 0 :(得分：1)
可能有更高效/更短的方式来计算所有实例的并集的唯一值，但除此之外，这几乎与@whuber在评论中建议的一样：
测试用例：
instances <- list(c(2,3,4,4,5,6),c(2,3,3,3,4,2))
唯一棘手的部分是确保我们拥有所有级别，以便正确计算零点：
ulevs <- sort(unique(Reduce(union,instances)))
f <- function(x) {
table(factor(x,levels=ulevs))
}
应用并转换为矩阵：
t(sapply(instances,f))
## 2 3 4 5 6
## [1,] 1 1 2 1 1
## [2,] 2 3 1 0 0