使用'rankabuncomp'函数时，为什么'Age'不被视为一个因素

Question

我正在尝试为根据年龄分组的树社区创建Rank Abundance Curves。我在8个密封阶段（15（×8））（N = 120）有15个采样点。如果我不得不考虑我的数据，它将看起来像这样：

Age <- factor(c(rep(1,15), rep(2,15), rep(3,15), rep(4,15), rep(5,15), rep(6,15), rep(7,15), rep(8,15)), labels =c("12","15","19","23","27","31","35","38"))

现在，当我使用函数'rankabuncomp'（BiodiversityR包）为每个seral阶段创建RAC曲线时，我收到一条错误消息：

  

diversitycomp（x，y，factor，index =“richness”）出错：     指定因子1'年龄'不是一个因素   另外：警告信息：   在if（（方法％in％METHOD）== F）{：     条件的长度> 1，只使用第一个元素

这是我使用的代码：

Trees_2015 <- read.csv(file = "Trees_2015.csv")
Trees<- Trees_2015[,-1]
Reg_age <- read.csv(file = "Age.csv")

RAC_trees <- rankabundance(Trees,y=Reg_age, factor = "Age", level = c("12","15","19","23","27","31","35","38"))
RAC_trees
rankabunplot(RAC_trees,scale='abundance', addit=FALSE, specnames=c(1,2,3))
rankabuncomp(Trees, y=Reg_age, factor='Age', 
             scale='proportion', legend=TRUE)

为什么R会产生此错误？我怎样才能纠正它？

'Reg_age'数据框（120变量为1变量）看起来像这样：

    Age
1   12
2   12
16  15
20  15
120 38

'Trees'数据框有120个obs。 75个变量（即75种不同的物种）

由于 埃琳娜